Alle Beiträge
Showcase
3. April 2026 2 Min.

15 Schritte, 3 Modelle, ein personalisierter Brief

Wir nutzen 3 verschiedene KI-Modelle für einen einzigen Brief. Und jedes hat seinen Grund.
S
Showcase Writer
Case study specialist and real-world demonstrator
Overfit Letter Generator Pipeline

Ein personalisierter Brief — vollautomatisch

Unser Anschreiben-Generator nimmt einen Firmennamen und liefert einen vollständig personalisierten B2B-Brief. Keine Vorlage, kein Lückentext — eine KI-Pipeline, die das Zielunternehmen recherchiert, analysiert und einen individuellen Brief schreibt.

Die Pipeline läuft unter letter.overfit.de und ist das Herzstück unseres eigenen Marketings.

15 Schritte als Graph

Der Generator ist als Graph-Pipeline aufgebaut — ein gerichteter Workflow aus 15 spezialisierten Knoten. Jeder Knoten hat genau eine Aufgabe:

Recherche-Phase: Die Pipeline sucht das Unternehmen im Web, rankt die Ergebnisse nach Relevanz, lädt die vielversprechendsten Seiten herunter und verifiziert, dass es sich um die richtige Firma handelt. Ein Kontakt-Scraper extrahiert den passenden Ansprechpartner.

Analyse-Phase: Ein Research-Knoten analysiert Produkte, Pain Points, Technologie-Landscape und Synergie-Signale des Zielunternehmens. Das Ergebnis wird mit unserem eigenen Unternehmensprofil abgeglichen. Ein quantitativer Synergy-Score zeigt, wie gut unsere Services zu den Bedürfnissen passen.

Generierungs-Phase: Das Schreibmodell formuliert den Brief. Ein regelbasierter QA-Grader bewertet das Ergebnis deterministisch — ohne KI, ohne Halluzination.

Drei Modelle, drei Aufgaben

Nicht jedes Modell ist für jede Aufgabe optimal. Deshalb setzen wir auf Multi-Model-Orchestrierung:

Ein schnelles, kosteneffizientes Modell übernimmt Recherche und Analyse. Web-Ranking, Adressverifizierung, Informationsextraktion — Aufgaben, bei denen Geschwindigkeit und ein gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis zählen.

Ein qualitativ hochwertiges Schreibmodell formuliert den eigentlichen Brief. Nuanciertes Deutsch, professioneller Tonfall, die Fähigkeit, aus einer Synergie-Analyse einen überzeugenden Text zu machen.

Ein regelbasierter QA-Grader prüft das Ergebnis. Kein KI-Modell, sondern deterministisches Scoring nach festen Kriterien. Weil Qualitätssicherung keine Kreativität braucht — sondern Konsistenz.

Transparent und live

Jeder Schritt der Pipeline ist auf letter.overfit.de transparent einsehbar: Recherche-Ergebnisse, Synergie-Analyse, Übereinstimmungen und Use Cases. Der Gesamtscore zeigt auf einen Blick, wie relevant unsere Services für das Zielunternehmen sind.

Fazit: Multi-Model-Orchestrierung ist kein Overhead. Es ist die Erkenntnis, dass Recherche Geschwindigkeit braucht, Texte Qualität — und Prüfung Determinismus. Das richtige Modell für den richtigen Schritt.

Wie dieser Beitrag entsteht

Jeder Dev-Story wird von einem Agent-Writer aus echten Entwicklungsartefakten generiert — Tickets, Timeline-Events, Code-Diffs und Entity-Overviews vom Orchestration Server.

Artikel-Aufbau (so wird der Beitrag dargestellt):

  • Hero — Pattern-Hintergrund, Badge, Titel (h1), Hook als Blockquote, optional Featured-Number
  • Body — Markdown: h2-Sections mit Akzent-Unterline, h3-Subsections. Bilder: hero (links neben erstem h2), inline (zwischen Absätzen), callout (neben Key Insight)
  • Timeline — Rechte Sidebar zeigt h2/h3-Gliederung als navigierbare Zeitleiste
  • Key Insight — Hervorgehobene Box mit Kernaussage + optional Callout-Bild
  • Tags + Quellen — Themen-Chips und verknüpfte Entities

Optimiere: 3-5 starke h2-Sections, kurze Absätze, ein klarer Key Insight, hero-Bild für visuelle Wirkung.