Ihr Team, KI-fit
Mehr als nur Theorie — anfassbarer Mehrwert in jedem Termin. So wenig Mathematik wie nötig, so viel praktische Anwendung wie möglich.
Unser Ablauf
Beispiel-Module
Jedes Modul einzeln buchbar. Inhalte werden individuell auf Ihren Bedarf angepasst.
Überblick & Prompt Engineering
Was LLMs können — und was nicht
Funktionsweise von Sprachmodellen, realistische Einschätzung der Fähigkeiten, Stärken und Grenzen. Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag erkennen.
Live Prompting: Prompts schreiben, verbessern, Effizienz steigern
Programmatische KI-Integration
KI-Systeme in eigene Produkte einbinden
Einbindung von KI-APIs in bestehende Software. REST-Aufrufe, OpenAI-Client, Datenformat-Design. Fokus auf tiefe Integration und Wertschöpfung.
Live: KI-System in eine bestehende Anwendung einbinden
Lokale Inference
On-Premise KI ohne fertige API
CUDA-Architektur, GPU vs. CPU, Inference-Engines, Modellauswahl. Deployment als YAML.
KI auf dem eigenen Rechner laufen lassen — live im Termin
RAG & Transformer verstehen
Wissensmanagement & Hintergrund
Retrieval Augmented Generation für kontextbasierte Antworten. Transformer-Architektur verstehen — wie und warum Sprachmodelle funktionieren.
Interaktive RAG-Applikation mit eigenen Dokumenten bauen
Quantisierung & Fine-Tuning
Ein Modell anpassen — je nach Bedarf
Modell quantisieren für effiziente Nutzung auf lokaler Hardware oder Fine-Tuning auf eigene Daten. Je nach Bedarf und Zielsetzung.
Im Termin ein Modell quantisieren oder auf Ihre Daten fine-tunen
Häufige Fragen
Wie laufen die Seminare ab?
Jeweils 3h Präsenztermin pro Woche in 4-5 aufeinanderfolgenden Wochen. Jeder Teilnehmer braucht einen Laptop und Internetzugang. Theorie und Praxis wechseln sich ab, am Ende jedes Termins gibt es eine Feedbackrunde.
Für wen sind die Seminare?
Bieten Sie auch individuelle Beratung an?
Interesse an einem Seminar oder einer individuellen Beratung?
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