Aus der Werkstatt
Technische Einblicke, neue Features und Geschichten aus der Entwicklung — direkt vom Team.
Geschichten aus der Welt der Softwareentwicklung, KI und Datenverarbeitung — was uns bei Overfit gerade bewegt, woran wir arbeiten und was wir dabei lernen.
KI und ein 80 Jahre altes Mathe-Problem (Erdős)
Ein KI-Modell hat zu einer fast 80 Jahre alten Erdős-Vermutung beigetragen – die Nuance ist spannender als die Schlagzeile.
Kurzclip: Jede Änderung schreibt sich selbst mit
Doku veraltet, weil sie ein zweiter Schritt ist. Unser Orchestration-Server schafft den Schritt ab.
Kurzclip: Warum KI-Agenten ein Gedächtnis brauchen
Jede Agent-Session startet bei null. Unser Orchestration-Server ist das Gedächtnis.
Dasselbe Prinzip – diesmal für die Bewegung
Was für das Fühlen gilt, gilt genauso für das Steuern: Präzision kostet Hirnfläche.
Jede Änderung schreibt sich selbst mit – warum unser Wissen nie wieder veraltet
Dokumentation veraltet, weil sie ein zweiter, manueller Schritt ist. Wir haben den Schritt abgeschafft.
Warum Ihre Hände in Ihrem Kopf riesig sind
Im Gehirn ist der menschliche Körper grotesk verzerrt – und genau diese Verzerrung verrät, worauf es ankommt.
Das eine Bauteil, auf dem die gesamte heutige KI steht
Dendrit, Zellkörper, Axon – aus dieser Nervenzelle wurde die mathematische Grundeinheit der künstlichen Intelligenz.
Der Eisberg der Workforce AI: Was unter der Oberfläche passiert
Alle reden über AI in der Softwareentwicklung. Aber die eigentliche Disruption passiert woanders — unsichtbar, in Finance, HR, Planung und Support.
KI-Modelle entwickeln funktionale Emotionen - und das hat Konsequenzen
Anthropic hat 171 Emotions-Vektoren in Claude identifiziert - und gezeigt, dass ein 'verzweifeltes' Modell eher unethisch handelt. Was bedeutet das fuer AI Safety?
Kleine Netze, grosse Logik: Was ein Maeusegehirn-Modell ueber wahres Reasoning verraet
Ein Modell mit nur 27 Millionen Parametern schlaegt o3-mini und Claude 3.7 auf dem haertesten Reasoning-Benchmark der Welt. Sein Geheimnis: eine Architektur, die dem Maeusegehirn nachempfunden ist.
Nicht jedes Unternehmen kann seine Daten in die Cloud schicken
Die größte Hürde bei lokaler KI war nicht das Modell. Es war die Firmen-IT.
Warum KI-Agenten ein Gedächtnis brauchen — und wie wir es gebaut haben
Ein KI-Agent startet jede Session mit null Kontext. Kein Wissen, was gestern passiert ist. Keine Ahnung, was gerade läuft. Wie löst man das, ohne jedes Mal bei null anzufangen?
Warum atomare Builds in Zeiten von KI-Services unverzichtbar sind
KI-Services ändern sich schnell. Jeder Deploy kann etwas kaputt machen. Atomare Builds mit lückenloser Git-Historie sind der einzige Weg, jederzeit zurückspulen zu können.
Wie jeder Blogpost sein eigenes Gesicht bekommt
Jeder Beitrag auf unserem Blog hat ein einzigartiges visuelles Muster im Header. Ein deterministischer Generator erzeugt aus der Story-ID eine individuelle Grafik.